Почему так трудно внедрять генеративный ИИ | Большие Идеи

・ Технологии

Почему так трудно внедрять
генеративный ИИ

Прошло больше года с момента запуска ChatGPT, а компании все еще задаются тем же вопросом, что и при выходе продукта на рынок: как на самом деле использовать его в бизнесе?

Авторы: Дэнни Го , Марк Эспозито , Пол Ли , Теренс Це

Почему так трудно внедрять генеративный ИИ
Фото: Markus Winkler / Unsplash

читайте также

Как устроены инновации в Apple: рецепт особенного лидерства

Как наладить обратную связь, если вы избегаете конфликтов

Мюриэл Уилкинс,  Эми Джен Су

Три бесценных правила принятия решений

Питер Брегман

Что нужно знать об истории России ХХ века

Мариэтта Чудакова

Многие компании обнаружили, что инструменты генеративного ИИ (GenAI), такие как LLM (большая языковая модель), хотя и впечатляют, но не являются таким уж простым и готовым решением. Когда организация задумывается о внедрении таких инструментов и решает, стоит ли вообще этим заниматься, следует рассмотреть несколько вариантов: 1) отдавайте предпочтение производительности, а не новизне; 2) сочетайте генеративный ИИ с такими инструментами, как векторные базы данных; 3) всегда помните об операторе в контуре управления; 4) отслеживайте свои данные и 5) имейте реалистичные ожидания.

* деятельность на территории РФ запрещена