Исследование: Руководители недооценивают творческую работу команд,
управляемых ИИ

Благодаря способности искусственного интеллекта учиться на огромных массивах данных и максимизировать эффективность компании предсказывают, что люди, использующие инструменты искусственного интеллекта, смогут освободить свое время и расширить свои творческие возможности, тем самым способствуя развитию инноваций. Но, несмотря на энтузиазм технологических гуру и компаний, так ли на самом деле происходит внедрение инструментов ИИ? Серия экспериментов, в ходе которых алгоритмические инструменты меняли подход к решению вопроса и влияли на ресурсы, выделяемые для творческой и инновационной работы, позволяет предположить, что эти инструменты — в частности, алгоритмы, контролирующие производительность сотрудников, — могут фактически подорвать их способность выполнять свою работу, а компании, бессистемно внедряющие такие инструменты, столкнутся с тем, что оптимизм в отношении искусственного интеллекта угаснет.

Как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на творческую работу? Учитывая огромные и постоянно растущие возможности искусственного интеллекта, он может делать все что угодно — от регламентирования рабочего графика до управления административными задачами и консультирования лиц, принимающих решения. Понятно, почему ведущие компании с оптимизмом воспринимают потенциал искусственного интеллекта. Во многом этот оптимизм основан на утверждении, что благодаря способности искусственного интеллекта учиться на огромных массивах данных и повышать эффективность труда люди, использующие его, смогут высвободить свое время и раскрыть свои творческие способности, тем самым способствуя развитию инноваций. В пользу этого утверждения говорят многочисленные аналитические материалы и корпоративные отчеты.

Вместо того чтобы полагать, что искусственный интеллект по умолчанию позволит людям сосредоточиться на творческой стороне работы, руководители должны учитывать реалии своей компании и то, как алгоритмические инструменты меняют их способность оценивать производительность.