читайте также
Почему бизнес-школы отстают от жизни
Ашиш К. Бхатия, Наталия Левина
Исследование: Руководители недооценивают творческую работу команд, управляемых ИИ
Дэвид Де Кремер, Шейн Швейцер
Честная игра: почему трудно быть справедливым
Брокнер Джоэл
Всегда готов: как настоящие лидеры побеждают кризис
Кара Франс, Марк Бончек
читайте также
Но малому бизнесу сложно даже понять, как и где можно внедрить эту новую технологию. Крупные компании уже разобрались, зачем им нужны данные. Однако они начинали с небольших задач, а не с гигантских мегапроектов — и малому бизнесу стоит поступать так же. Вот что следует учитывать.
1. Работайте с уже имеющимися данными. Из них часто можно извлечь больше пользы, чем кажется.
2. Выбирайте важные задачи, оптимизация которых приведет к росту.
4. Если какой-то ИИ-проект не дает вам 10-кратной окупаемости, не стесняйтесь от него отказаться: хороших приложений хватает.